Markov'sche Modelle (Master Seminar Stochastik LA (GyGe/Bk)) 2020

Dozent: Dr. Anton Klimovsky
Termin: TBA
Zielgruppe: Master Lehramt
Voraussetzung: Modul Markov-Ketten
Umfang: 2 SWS
Beginn: TBA
Vorbesprechung: TBA

Stochastische komplexe Systeme, die aus vielen interagierenden Komponenten bestehen, sind ein wichtiger Modellierungsansatz in den Wissenschaften. In diesem Seminar werden wir einige Markov'sche Modelle der komplexen Systemen kennenlernen, wie z.B. Informationsaustauschmodelle (z.B. Voter-Modell), epidemische Modelle (z.B. Susceptible Infected Recovered-Modell) und Modelle des maschinellen Lernens in tiefen neuronalen Netzwerken. Speziell werden wir Mean-field Methoden zum Analysis von solchen Modellen kennenlernen.

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Literatur

  • [L] Lanchier. Stochastic Modeling. [Springer] (als E-Book vom Uni-Netz frei zugänglich). Kapiteln 11-17