Masterseminar (LA Gy/Ge): Markov'sche Modelle

Dozent: Dr. habil. Anton Klimovsky
Vorbesprechung: Di, 03.11.2020 12:15-13.45
Zielgruppe: Lehramt Gy/Ge
Voraussetzung: Modul Markov-Ketten
Online-Kursraum: UDE-Moodle

Inhalt

Stochastische komplexe Systeme, die aus vielen interagierenden Komponenten bestehen, sind ein wichtiger Modellierungsansatz in den Wissenschaften. In diesem Seminar werden wir einige Markov'sche Modelle der komplexen Systeme kennenlernen, wie z.B. Informationsaustauschmodelle (z.B. Voter-Modell), epidemische Modelle (z.B. Susceptible Infected Recovered-Modell) und Modelle des maschinellen Lernens in tiefen neuronalen Netzwerken. Speziell werden wir Mean-field-Methoden zur Analyse von solchen Modellen kennenlernen.

Literatur

[L] Lanchier. Stochastic Modeling. [Springer Link] -- Kapiteln 11-17

[KMS] Kiss, Miller, Simon. Mathematics of Epidemics on Networks. [Springer Link]